Ort:&nbsp;50933&nbsp;Köln&nbsp;| Vertragsart: Teilzeit,&nbsp;befristet&nbsp;|&nbsp;Startdatum:&nbsp;ab sofort&nbsp;|&nbsp;Job-ID:&nbsp;977144Was wir zusammen vorhaben: Unser Bereich Supply Chain Management (SCM) betrachtet die komplette Lieferkette der REWE Group (Handel Deutschland). Dazu werden alle Schritte vom Einkauf über die Logistik und den Vertrieb bis hin zur Kasse betrachtet. Ziel ist es, den Gesamtprozess zu optimieren und eine hohe Warenverfügbarkeit bei gleichzeitig effizienten Prozessen sicherzustellen.Unser Team Daten Architektur und Integration (DAI) ist dabei der zentrale Analytics-Partner der Supply Chain. Mit analytischen Lösungen, Datenprodukten und einheitlichen Standards schaffen wir Transparenz, machen Risiken frühzeitig sichtbar und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und eine wirksame operative Steuerung.Was du bei uns bewegst:<ul><li>Du&nbsp;entwickelst mit: Du erstellst, erweiterst und optimierst Dashboards und Reports mit Power BI und Tableau für unterschiedliche Bereiche der Supply Chain.</li><li>Du automatisierst Prozesse: Du entwickelst praxisnahe Automatisierungslösungen, z.B. mit Power Automate, Streamlit oder Python, und hilfst dabei, manuelle Abläufe effizienter zu gestalten.</li><li>Du setzt Anforderungen um: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen und überführst diese in verständliche Kennzahlen, Visualisierungen und digitale Lösungen.</li><li>Du übernimmst Verantwortung: Nach deiner Einarbeitung betreust du kleinere BI-Produkte oder Automatisierungslösungen eigenständig und entwickelst diese kontinuierlich weiter.</li><li>Du arbeitest im Team: Du bringst deine Ideen ein, unterstützt bei fachlichen Analysen und gestaltest gemeinsam mit uns moderne Datenprodukte für die Supply Chain.</li></ul>Was uns überzeugt:<ul><li>Du arbeitest strukturiert, selbstständig und hast Spaß daran, fachliche Fragestellungen in praxisnahe Lösungen zu übersetzen.</li><li>Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL oder einen vergleichbaren Studiengang.</li><li>Du hast Interesse an Business Intelligence, Datenanalyse und der Visualisierung von Kennzahlen.</li><li>Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Werkzeugen sammeln.</li><li>Erste Programmiererfahrung (z. B. Python) ist willkommen, insbesondere zur Automatisierung kleinerer Prozesse.</li><li>Du kommunizierst sicher auf Deutsch.</li></ul>Was wir bieten:Als sicherer Arbeitgeber stehen wir unseren Mitarbeitenden mit vielen Perspektiven und flexiblen Angeboten für alle Lebensphasen zur Seite. Bei uns kannst Du schnell Verantwortung übernehmen und den Lebensmitteleinzelhandel mitgestalten. Entdecke deine Vorteile:<ul><li>Eine strukturierte Einarbeitung und ein eingespieltes Team, in dem persönliches Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft an erster Stelle stehen.</li><li>Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgabe.</li><li>Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.</li><li>Bleib mobil – Von uns bekommst Du ein rabattiertes Deutschlandticket, das Du auch in Deiner Freizeit nutzen kannst.</li><li>Eine attraktive Vergütung und Urlaubsanspruch.</li><li>Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.</li></ul>Weitere Informationen erhältst du unter <a href="https://karriere.rewe.de/" target="_blank">rewe.de/karriere</a>. Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren <a href="https://karriere.rewe.de/faq" target="_blank">FAQ</a>&nbsp;vorbei.Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.

Werkstudent BI & Analytics / Supply Chain Visibility